Presentamos Blue Canvas AI

Los equipos de Salesforce están poniendo la IA a trabajar. Los administradores crean agentes de Agentforce. Los desarrolladores trabajan con Claude, ChatGPT y Cursor. Algunos equipos conectan su propia IA interna a la revisión de código.

Eso ahorra tiempo. Pero cuando algo falla, aún necesitas saber qué cambió, quién lo cambió y cómo revertirlo. Para un equipo pequeño de Salesforce, averiguarlo puede llevar un tiempo que no tienes.

Hoy presentamos IA de Blue Canvas: tres formas de incorporar la IA a tu proceso de lanzamiento en Salesforce sin perder el control. Todas se basan en los mismos pilares de Blue Canvas: control de versiones basado en Git, revisiones claras y reglas de aprobación que tú defines.

1 Control de versiones para tus agentes de Agentforce

Un pequeño cambio en un prompt puede alterar el comportamiento de un agente. Tu proceso de lanzamiento debe facilitar la identificación y revisión de ese cambio.

Imagine someone changes a support agent prompt from “Only use verified sources” to “Use your best judgment.” Two days later, the agent starts giving customers the wrong guidance on refunds.

Con Blue Canvas, puedes abrir el historial del agente, ver quién hizo el cambio y comparar las líneas exactas que se modificaron. Si ese cambio causó el problema, puedes restaurar la versión anterior y volver a probar el agente, con un registro de lo ocurrido.

Qué obtienes

• Cambios del agente guardados en Git. Rastrea los prompts, temas y acciones, junto con quién los modificó.
• Comparaciones entre entornos. Identifica las diferencias de tu agente entre sandbox, UAT y producción.
• Vuelve a una versión que funciona correctamente. Restaura una configuración anterior del agente cuando necesites deshacer un cambio.
• Aprobaciones y registro de auditoría. Revisa los cambios antes de publicarlos y conserva un registro de quién cambió qué y cuándo.

Crea y prueba en un sandbox, revisa los cambios con tu equipo y luego implementa en producción con un paso de aprobación. Tus administradores dedican menos tiempo a copiar manualmente los cambios de los agentes, y tu equipo cuenta con un proceso claro de lanzamiento y recuperación.

Ideal para: administradores y equipos que crean agentes de Agentforce.

Explora el control de versiones de Agentforce

2 El servidor MCP de Blue Canvas

Próximamente. Tus lanzamientos de Salesforce, directamente en el chat de IA que ya usas.

El servidor MCP de Blue Canvas usa Model Context Protocol para conectar Blue Canvas con Claude, ChatGPT y Cursor. Podrás consultar cambios, comparar organizaciones e iniciar solicitudes de implementación con solo pedirlo en lenguaje natural.

• “What changed in UAT since lunes?” Get the changes and their status from Blue Canvas.
• “Compara producción y staging para el objeto Account.” See where the two orgs differ.
• “Inicia una solicitud de implementación para estos 4 cambios.” Create a request for your team to review.

Tus reglas de aprobación siguen determinando qué llega a producción. Una solicitud iniciada en el chat pasa por la revisión y la aprobación final que exige tu equipo.

Para los administradores y desarrolladores que ya usan estas herramientas, esto significa menos cambios de pantalla y una forma más sencilla de encontrar la información que necesitan sobre los lanzamientos.

Ideal para: administradores y desarrolladores que ya usan Claude, ChatGPT o Cursor.

Únete a la lista de espera de MCP

3 Revisión de código con la IA que ya usas

Si tu equipo ya confía en una IA para revisar código, Blue Canvas puede conectarla a tus lanzamientos de Salesforce. Creamos endpoints de API personalizados según tu flujo de trabajo, tus herramientas y tus requisitos de seguridad, para que tu IA tenga el contexto que necesita para revisar los cambios.

Así funciona una revisión:

1. Tu IA lee la solicitud de implementación. Consulta el endpoint que creamos para ti para ver los cambios y la organización de destino.
2. Los elementos de trabajo vinculados aportan contexto. Las historias de usuario y los tickets explican el motivo de cada cambio.
3. Los hallazgos se incorporan a la solicitud de implementación. Tu equipo puede revisar los comentarios de la IA junto con los cambios correspondientes.
4. Tu equipo da la aprobación final. La aprobación para producción queda en manos de las personas que elegiste.

Desarrollado junto con un socio de diseño. Una empresa global de tecnología industrial está desarrollando su herramienta interna de revisión de código con IA sobre la API de Blue Canvas. Trabajamos con su equipo para agregar elementos de trabajo vinculados a las implementaciones y un endpoint de comentarios, de modo que su IA pueda comprender el trabajo y publicar revisiones directamente en la solicitud de implementación. Ahora, el equipo nos ayuda a definir lo que desarrollaremos a continuación.

Podemos crear endpoints para tus agentes de IA, conectar elementos de trabajo y tickets, e incorporar comentarios y estados de revisión en las solicitudes de implementación. Las reglas de seguridad y acceso se ajustan a tus políticas, con soporte continuo a medida que crece tu uso de IA.

Cuéntanos qué herramienta de IA usas y cómo realiza los lanzamientos tu equipo. Trabajaremos contigo para diseñar y crear la conexión.

Ideal para: equipos que ya usan IA para revisar código.

Explora la revisión de código con IA

Mantén el control de tus lanzamientos en Salesforce

A medida que la IA acelera la creación de cambios en Salesforce, tu equipo sigue necesitando una forma confiable de revisarlos y publicarlos. Blue Canvas AI integra ese trabajo en el proceso de lanzamiento en el que los equipos ya confían.

Se basa en los mismos pilares que usan los equipos de Salesforce en Twilio, Slack, Sysco y Hershey's:

• Control de versiones basado en Git para los metadatos de Salesforce
• Reglas de aprobación que le dan a tu equipo el control de producción
• Seguridad auditada según SOC 2

Deja que la IA ayude con el trabajo. Mantén a tu equipo al mando del lanzamiento.

Comenzar

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Obtén más información en bluecanvas.io/ai.